病虫害智能识别与分析

通过先进的人工智能模型，快速识别作物病虫害，提供精准分析结果，助力智慧农业发展

模型介绍

病害识别模型

适用于常见作物虫害的快速识别

  • 支持30+种常见虫害类型
  • 识别准确率达92%
  • 处理速度快
  • 适合实时检测场景
模型编号: MODEL-001

虫害识别模型

适用于常见作物虫害的快速识别，支持24种常见虫害类型，识别准确率达92%，处理速度快，适合实时检测场景。

  • 支持24种病虫害
  • 准确率达96%
  • 提供防治建议
  • 预测扩散趋势
模型编号: YOLOv5v1

模型优势

  • 基于深度学习算法，持续优化识别能力
  • 支持多作物类型，适应性强
  • 处理速度快，平均响应时间<4秒
  • 适合网络条件有限的农田环境

使用指南

  1. 选择适合您需求的识别模型
  2. 上传清晰的虫害部位图片
  3. 等待系统分析（通常1-4秒）
  4. 查看识别结果和建议

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当前模型: 病害识别模型 (MODEL-001)

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